前几天给证券部的王总监打电话询问了一下，王总监认为这应该是股市整体走势不良带动的结果，之前视觉屏股份的走势之所以坚挺有两个原因：一个是科技含量高，另外一个原因就是回报丰厚。而随着大规模扩张的开始，视觉屏股份的短期回报必然会下降，所以出现短期抛售应该是正常的。
虽然相信王总监多年的证券投资经验，但是看着自己的股份义无反顾地往下掉，心里总是有那么点不是滋味的感觉。再加上昨天中国工商银行总行的谭行长业打电话过来询问视觉屏股份这段时间股价的异常表现是不是表示公司经营出现了什么问题，于是岳琪把电话打给了赵一飞，想听听他的看法。毕竟赵一飞是自己的丈夫，也是这个世界上对自己最无私、最真心、最好的人了。
听了岳琪的叙述，赵一飞没有马上回答，毕竟自己对证券市场这一块并不是非常的熟悉，虽然金融市场也是非常典型的复杂系统，但由于金融系统具有自己特殊的保守性，强调数量分析的赵一飞原来所在的滨城工学院复杂系统研究所虽然也涉及到这方面的研究，但是在金融领域内却没有足够的影响力，所以研究兴趣自然也就比较低。反之，一些偏重于定性和极其简单的定量化分析的财经类高校反而由于历史的原因占据了金融体系绝大多数的岗位，这也同样导致了对金融系统复杂性研究进行真正定量分析分析的不足。
不过既然岳琪要求自己做一做这方面的分析，赵一飞还是决定马上开始行动，毕竟这一领域也是他当年非常感兴趣的一个领域，尽管不是非常熟悉，但由于金融系统的数据相对还是规范性比较好，进行复杂系统分析也相对容易一些。
于是从当年晚上开始，赵一飞就制定了中国证券市场系统复杂性分析计划，主要包括金融市场的指数和视觉屏股份的维度分析、维度扭曲分析、指数（市场）与个股间的层次变换分析、和证券市场的维度变换分析。
由于远程航天公司的硬件设施非常的好，再加上有智能机器人“淘淘”的帮助，赵一飞同时用60台视觉屏电脑进行维度计算和模拟，在参考美、英等具有悠久股票市场历史国家的指数维度与维度扭曲等计算。让所有的视觉屏电脑和“淘淘”的中央处理系统进行了无线连接，这样就可以利用“淘淘”极强的高级人工智能所具备的分析、推理和知识的创新性发现等特长自动进行研究计划的执行、再分析、再设计和调整等等。
一个星期后，天天阴跌的视觉屏股份再次发生了较大幅度的下跌，到下午1：30分的时候即时成交显示跌幅已经达到了5%，恐慌盘再次涌出，成交量也随之急剧放大。远在滨城视觉屏生产基地的岳琪再次调出了视觉屏股份的实时图，心里面不住的合计着，现在已经创出了近3个月的最低点了，如果再跌的话，就要跌破半年的低点了。再看看此时股市的指数表现，同样地接近了半年前的最低点，看样子马上就要破位。形势看来不是一般的严峻呀！岳琪心里念叨着，如果再跌下去，增发肯定不会有很好的效果，银行贷款也要受影响，同样地，海外上市筹资也可能无法顺利进行，而更严重的是，甚至市场上已经有了有关视觉屏股份的非常不好的流言，这种流言甚至已经传到了公司内部，部分员工，尤其是新建的广东视觉屏生产基地的员工们的工作情绪也因此受到了影响。为什么会这样呢？难道几乎整理了十年的股票市场真的要崩溃吗？可从经济面上看不应该这样呀！不知道阿飞那里的研究进行的怎么样了，希望他能够快点得出结论，这样我也好进一步的进行决策。
岳琪在滨城想着赵一飞，远在甘肃的赵一飞当然也没有闲着。经过一个星期的运算，总算是把股市系统的基本维度框架构建了起来。就算是“淘淘”拥有非常高级的人工智能，而且又可以不眠不朽，在证券市场如此庞大的数据量下也差一点发生集成电路过热烧毁的情况，要不是负责监督“淘淘”行为的一名技术人员发现的早，已经自发产生了报答之心的“淘淘”说不定真的会舍身工作。不过如果“淘淘”真的烧掉了，那么之前做的那些岂不就白费了？当然了，这是“淘淘”所没有想到的，他还没有进化到如么高层次的智能。
看到“淘淘”给出的运算结果，赵一飞紧皱的眉头一下子就舒展开来，看来这次不但视觉屏股份没有问题，就算是中国的股票市场也没有问题。原来赵一飞分别使用了股指/股票表现维、涨跌维、分数维和级数维进行了分析，其中分数维又包括对数分数维、逻辑斯蒂分数维和修正分数维。
对数分维演化反映的是股市系统保守性的一面，逻辑斯蒂分维演化则反映了系统的激进性方面。如果用演进、演退性来表达，可以说对数分维主要体现了股市系统演退的一面，相对地，逻辑斯蒂分维主要体现了股市系统演进的方面。而修正对数分维演化展示的却是股市系统的结构复杂度。当激进与保守（演进、演退）相平衡时，显然由于内部冲突的加剧使系统内部结构不稳定性增强，而随着一方远超过另一方的压倒性优势出现，系统结构复杂度下降，即发生“降维”现象（修正对数分数维值下降），降维的最终结果是系统结构无法支撑此时系统的偏激行为，复杂系统本身的自适应性导致维度修复行为发生——如nasdaq股市在2000年发生的大崩溃。
而中国股市综指逻辑斯蒂分维值在2002年前始终位于对数分维值的下方，只有在2003年首次超过了对数分数维值，这表明从股市系统演进演退性来看，中国股市综指的演进性首次超过演退性，这预示了股市系统内的积极力量开始增强，这也表明中国股市系统远没有从股指波动看上去那么强，在这么多年的存续中，保守性始终占据了上风。而修正对数分维演化图则表明从98年到01年系统结构稳定性始终在下降，从2001到2003年期间中国股市系统始终在进行着系统结构的自我调整。而在2003年到2014年期间内，和nasdaq等老牌市场一样，中国股市指数逻辑斯蒂分维波动幅度也开始相应增大且均值趋势已经远远超过对数分数维，而同期的对数分数维则要保守得多，其在这10年左右时间总体波动幅度不大。而反映股市系统结构复杂度的修正对数分维表现为在较宽的区间内波动，波动均值为1.327。远小于之前10年左右1.352的波动均值，均值的下降表明股市系统结构开始简单化，也就是说系统单边运行能力增强，再结合逻辑斯蒂分维值和对数分维值的演化表现，可以发现中国证券市场此时正处于一个极好的上升初始点。
而视觉屏股份由于上市时间还不够长，数据量和股市相比就要缺乏很多，所以所得的计算结果就要粗糙得多。饶是如此，运算结果也显示由于其具有良好的科技背景和盈利前景，再加上行业前景非常好，所以模拟得出的结果是视觉屏股份将至少有10年以上的大幅上升机会。当然，之所以能够这样也是和股市整体走势相一致的。
再从维度扭曲角度来看，与维度分析得出的结论相一致，只不过维度扭曲更多是从较为细微的角度出发分析维度演化的微观行为，并对这些微观行为作统计性与演化性分析。分析结果显示正扭曲的算术均值和中值与股市指数年线维的波动性一致性较强，其每年的波动状态与年线维波动相一致，即其对股指每年的波动较敏感。而负扭曲的算术均值和中值则与股市指数总体长期波动表现一致，其对若干年的股市指数总体波动具有良好的表达，而对每年的波动反映不敏感。但其对指数长期趋势改变具有超前性反映，这一点上算术均值要比中值表现得更明显。负扭曲的四分位间距、平均绝对偏差和标准差表现比正扭曲相应的统计量更具规律性，分析其规律可以发现负扭曲的这些统计量演化特征均提前揭示出股市指数波动的转向，而正扭曲的这些统计量则表现出越来越强的收敛性。之所以统计量会出现这样的特征可能是因为在指数波动倾向于沿着最小阻力方向进行，由于指数下跌过程中的阻力表现要明显小于上升过程（不需要资金推动），于是负扭曲统计量作为这种阻力的结果提前对股指的长期趋势做出了反映；而正扭曲统计量则是股指克服波动阻力的表现，在股指上升阻力增大的情况下其自然倾向于表现为收敛形态。
另外从层次变换和维度变换角度对股市系统的分析也与上述分析取得了一致的效果。“淘淘”的电子大脑根据赵一飞的层次变换和维度变换规则建立了一个良好的股市系统内部模型，当然，包换环境的整体模型虽然也同时建立出来，但由于定量性数据缺乏而只具有一般的指导意义。根据“淘淘”建立的股市系统内部模型，在“淘淘”电子大脑的指挥下，60台视觉屏电脑同时运作进行了过去10年中国股市波动模拟和未来10年的预测性模拟。
从模拟的结果来看，过去波动模拟与维度分析的结果具有十分的一致性，显然，这说明维度分析的结果至少对过去是有效的。在考虑到维度本身的演化由于信息筛的作用具有相当的刚性，所以至少在短期内对未来的分析是有效的。同时赵一飞利用另外的100台视觉屏电脑分析了欧、美等老牌股票市场的维度，得出的结论与前面的完全一致。